十多年前，當Michael Grieves教授提出了物理產品的虛擬數字化映射的思想，也就是當下火熱的“數字孿生”（Digital Twin）概念的起源時候，并沒有得到行業內的積極響應。簡單來說數字孿生技術就是利用物理世界的模型，結合傳感器的數據以及歷史的數據等，在虛擬數字世界映射出一個與物理現實世界完全相同的模型，去反映一個現實的過程。然而數字孿生并不僅僅是一個現實向虛擬轉變的過程，它是一個雙向的過程，既需要將物理實體轉變為數字虛擬物體去簡化實驗過程，同時也需要將數字虛擬物體與物理實體聯系起來作用于現實之中。
但Michael Grieves卻沒有想到，在十余年后，數字孿生得到了各行各業各方人士的熱情追捧。IDC預測到2020年全球頭部600家企業都會使用數字孿生來提供產品創新，Markets and Markets預測到2023年數字孿生市場規模將達到157億美元，并以38%復合年增長率增長。在制造業，做產品設計的在使用數字孿生，做產品生命周期管理（PLM）的在使用數字孿生，做制造過程管理的在使用數字孿生，做產品售后服務的在使用數字孿生，做設備故障診斷的在使用數字孿生，甚至搞自動化、工業控制、機器人的也在使用數字孿生……更讓人稱奇的是，數字孿生這一概念，迅速走出制造業，應用到了智慧城市、智慧交通、智慧農業、智慧醫療、智能家居等行業。因為數字孿生具有高時效、低成本、可見性預測性、假設分析、溝通和記錄機制等多重特點，數字孿生無處不在，似乎已成為各行各業實現數字化的重要技術手段。隨著科學技術的不斷發展，計算機算力將重新達到一個新高度，在這一基礎下，我們可以使得數字孿生技術進一步發展，各種產品的開發仿真時間也將極大的縮短，產品周期大大減小。
結合5G技術可以保證遠程操作的低延時，從而在更多需求更精密，操作很危險的工作中得到很大的應用。結合機器學習，能夠使得到虛擬模型的時間大大縮短且準確性提高。結合AR、MR等，可以使得能減少操作人員培訓時間，通過后臺的提示，一步步完成操作，降低了經驗對操作的重要性。結合互聯網、云計算、大數據、物聯網等技術能實現智慧城市、智慧工廠等的精準操控，生產、生活將更加智慧。
新一代信息技術與實體經濟的加速融合，工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，催生了一批制造業數字化轉型新模式、新業態，其中數字孿生日趨成為產業各界研究熱點，未來發展前景廣闊。
